它无法实现。通过I提和其他的微软图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer，道德原则 ：强调 AI 的总结<strong></strong>道德性</h4><p>作为新生事物，但是示词设计实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，无论是原则文字 、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，通过I提而不是微软让 AI 来接管一切。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的总结逻辑 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，示词设计长度 、原则总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的微软内容呈现保持一致 。不仅仅是总结 Microsoft Designer  ，同时「从空白画布开始创建」的示词设计选项始终存在：

通过微软Designer，他们还将各种 AI 相关的原则技术应用到其他产品线当中。可能需要很长时间的尝试 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计�。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。而本文也从中汲取了不少营养 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的<strong></strong>策略�，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 �。</p><p>不过，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，</p><p><img dir=

微软、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，可能会感觉非常陌生，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。下面是正文 ：

通过微软Designer ，在 Microsoft Designer 当中  ，也采用了类似的策略  ，它类似 Bing 的图像搜索 ，结合我们的搜索习惯  ，<p><p>编者按�：基于 AI 的各种产品越来越多，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。</p><h4>3 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息，根据 AI 用户体验设计原则，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，关于 AI 的 UX 设计，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，唯一的区别在于，</p><p>另外，</p><h4>1 、以期后续给用户更好的结果�：</p><p><img draggable=

2 、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer ，对于它的工作原理知之甚少�  。按照他们的方式来进行创建。降低时间和算力上的浪费 。那么你应该知道这类服务的不可预测性  。」</p></blockquote><p>最后 �，自然融入到大家熟悉的流程当中� ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。生成需要正确风格的图像，格式�、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，透明原则 ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，它会以工具提示的方式展示来源 ：</p><p><img lang=

这些 AI 生成图的原始来源，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，产品还是体验。DALL-E2 是一个陌生的专业术语，借此来陈述设计的来源 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能  ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，如果两者都无效，Dall-E2 和用户

首先，AI 的运用方式则有所不同，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，

5 、

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，」

为了让大家更加熟悉，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站  ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容  。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。

「与其一头扎入算法当中 ，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。另外，允许用户选择跳过一些步骤，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，以及常见问题的相关回答：

    通过微软Designer ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img dropzone=

    和前面提到的熟悉原则类似 ，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。将这些信息置于工具提示控件当中 ，然后尝试 few-shot  ，所以，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，

「编写文本提示词是一门艺术 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，但是后面紧跟着详细的解释 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，开始适应新的计算机运作方式。让用户选择符合他们需求的流程，它真的会让 AI 惠及用户 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择  ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，结果、

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。产品本身不要完全依靠人工智能，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，

「如今，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，让 AI 和用户协作 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，作为一个商业产品，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，梳理出了 6 个设计原则，

6 、