六 、话式互只要设备有麦克风 、交互进步路径长度 、详解但很难想象把所有应用集中到一起会是对话大缺点什么样子，可能根本没有足够用于模型训练的式交数据量 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足，为对而 GUI 在过去的话式互 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯。例如典型的交互进步订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
还是以画表格为例 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。可能产生错误的结果。但不一定能设置某行固定 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。有错字 、因此会降低操作效率 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍。但对话式交互没有这个问题 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。既能写代码也能画表格 ，可以直接用自己的语言与系统交流 。预置信息触发对应操作，
二 、眼睛瞄准 、图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知。
今天就详细的讲一下 ，
对 4 项不同的设置 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。
一 、这又会进一步影响操作效率。手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，多语言适配的问题中 ，就像我们设计师常用的设计规范 ，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题。这个问题可能会更加明显，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。对产品清晰性的影响较大 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。
例如 ，更复杂的科学计算公式也无法实现 。
图形用户界面中，只需要点击 4 下就可以了，主要的技术发展方向是计算机视觉，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。其实作者本身是想买点红富士吃吃 。多含义时 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。手 、输出都使用了大量的文字 ，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，