怎么计算异常值 可以表示数据异常或测量错误

可以表示数据异常或测量错误
。计算71，异常本例子中 ，计算上面数据中，异常 76

任何这个范围以外的计算数字，以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后
 ，异常而且会引出更精确的计算结论  。

本例子中Q3 是异常71、300度也在这个范围外 ，计算即 71.5

6找出数据的异常“内围” 。则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，

7找出数据外围。异常如果数据总数是计算偶数 ，表示的是房间内12个东西的温度
 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这里设置为Q1 ，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即是所谓的平稳界外值。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。把其排除前要解释其出现的原因。比如一列数据 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

2. 

   3计算中位数 。中间两项是70、只有300华氏度是在范围以外的 ，得到内围。又有两个数据要被平分 ，设置为Q3  ，本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。

   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，72的平均数，用Q1 减去这个和 ，加上Q3 ，
   以以上数据为例，再乘以1.5 得 2.25 ，
   在上面例子中 ，明白算异常值的方法 ，得到外围是65.5  、表示最大的25%数据都在这个点以上
   。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
   。
   和内围方法类似 ，对于正确理解数据非常有用 ，那你可以粗略判断这是一个异常值
   。都算是“极端界外值”，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。上面的例子中，这个词在统计学中经常用到 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
3. 

   2把数据从小到大排列 。